在街道环境中，无人机微型化技术面临着前所未有的挑战，由于街道空间狭窄、建筑物密集、行人及车辆流量大，如何确保无人机在复杂多变的城市街道中实现精准导航和安全飞行，成为了一个亟待解决的问题。
街道环境的动态变化要求无人机具备高精度的定位能力和快速响应的避障机制，这需要无人机搭载更先进的传感器（如激光雷达、深度学习摄像头等），以实现更精确的环境感知和障碍物识别，通过优化算法和机器学习技术，提高无人机的决策能力和自主避障能力，确保在复杂环境中安全飞行。
街道环境的电磁干扰和信号遮挡问题也是一大挑战，这要求无人机采用更稳定的通信技术和更强的信号穿透能力，确保在信号不稳定或遮挡的情况下仍能保持与控制端的稳定通信。
街道环境下的无人机微型化技术不仅需要硬件的升级和优化，更需要软件和算法的突破和创新，才能让微型无人机在城市街道中真正实现精准导航和安全飞行，为城市管理和公共服务带来更多便利和价值。
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在狭窄街道环境中，无人机需通过高精度传感器与智能算法实现精准导航。
在狭窄街道环境中，无人机需依靠高精度传感器与智能算法实现精准导航的微缩挑战。
在狭窄街道环境中，无人机需通过高精度传感器、实时避障算法与智能路径规划实现精准导航。
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