随着医学影像技术的飞速发展，微型无人机（Drone）在医学领域的应用逐渐崭露头角，尤其是在高精度、高难度的影像采集方面，在将这一技术应用于医学影像学时，我们面临一个关键问题：如何在复杂的人体环境中实现无人机的精准定位与稳定飞行？
人体内部结构复杂多变，对无人机的导航系统提出了极高的要求，传统的GPS定位在人体内部几乎失效，开发适用于医学环境的自主导航系统成为当务之急，这包括但不限于利用超声波、电磁波等非传统信号进行精准定位，以及通过机器学习算法优化飞行路径。
无人机的微小尺寸与高机动性在提高影像质量的同时，也带来了操作上的挑战，如何确保在狭小的空间内安全、稳定地操控无人机，避免对病人造成伤害，是另一个亟待解决的问题。
微型无人机在医学影像学中的应用前景广阔，但精准定位与安全操控的挑战不容忽视，只有克服这些技术难题，才能让这一创新技术真正为医学影像学带来革命性的改变。
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微型无人机在医学影像中的精准定位，犹如微小手术刀般精细入里，挑战在于如何在复杂人体结构中实现毫厘不差的导航与成像。
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