在无人机微型市场日益壮大的今天，如何利用小型无人机对龙眼等果树进行高效、精准的作物监测，成为了农业科技领域的一大挑战，龙眼树冠密集，果实小而圆，传统的人工监测不仅费时费力，还难以实现全面覆盖。
问题： 如何在复杂环境下，利用小型无人机搭载高分辨率相机和传感器，实现对龙眼树的精准监测，包括但不限于病虫害识别、生长状态评估及产量预测？
回答： 针对龙眼树的监测，我们可以采用以下技术方案：利用小型无人机搭载多光谱相机，通过不同波段的光谱信息，识别龙眼树的健康状况和病虫害情况，结合无人机搭载的LiDAR（激光雷达）技术，可以生成高精度的三维模型，帮助我们分析树冠结构，评估果实分布和密度，通过机器学习算法对历史数据进行训练，可以实现对龙眼产量的初步预测，为农民提供科学决策依据。
这一系列技术的应用，不仅提高了监测的准确性和效率，还为龙眼等果树的智能化管理开辟了新路径，助力农业现代化进程。
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利用无人机微型市场的高清摄像头与AI技术，精准‘龙眼’级作物监测成为可能。
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